【2/18~19開催】「フィジカルAI入門演習」のご案内(終了いたしました)

2026年1月21日

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岩手県立大学いわてものづくり・ソフトウェア融合テクノロジーセンター(i-MOS)では、「ものづくり」と「ソフトウェア」を融合した新技術を活用した産業の開拓や新製品の提案力を備えた高度技術者養成を目的として、令和7年度高度技術者養成講習会を開催いたします。  

 

今回の講座はフィジカルAI入門演習です。

フィジカルAIは、物理的世界(装置・ロボット・生産設備等)とAIを組み合わせ、知覚・判断・制御を統合することで、環境変化に適応可能な自律システムを実現する考え方であり、製造現場やロボット制御等において、柔軟かつ効率的なシステム構築を可能とします。

本講習会では、ロボティクス分野における物理シミュレーション環境および強化学習を活用し、物理モデル化の基礎、強化学習の理論的考え方、ならびにシミュレーションを実システムへ展開する際の留意点について、演習を通じて実践的に学び、フィジカルAIの基本的な概念と応用可能性への理解を深めることを目的とします。

 

皆さまからのお申し込みをお待ちしております。

 

 

 ====<概要>===================================================================================


◆日 時: 令和8年2月18日(水)~19日(木) 9:30~17:30 (受付 9:15~9:25)

          

場 所:岩手県立大学 地域連携棟2F システム実習室

     (岩手県滝沢市巣子152-89)

 

◆講 師:株式会社イワテシガ 代表取締役 田中 充 氏 

 

◆対 象:社会人、学生等

     ログラミングの基礎知識を持つ方

 

◆持ち物:ノートパソコン、筆記用具 

               O S: Windows 11 / macOS 14 (Sonoma) 以降

                権限: 管理者権限必須(演習用ソフトのインストールに使用します)

                環境: クラウドサービス(フィジカルAI環境)への接続を想定

      

◆定 員:10名(先着順・事前申込み)  


◆申込期限:
令和8年2月11日(水) 17:00  

 

 

受講料:3,000円(学生無料)

 

◆内 容 : 

〇フィジカルAIの基礎

〇物理シミュレーション環境と基本操作

〇物理モデルを用いた挙動理解

〇モデルの作成とシミュレーション実行

〇強化学習の基礎

〇強化学習によるロボット制御のシミュレーション

実践的なシナリオでの応用演習

 

◆申込方法

下記の申込フォームまたは二次元コードよりお申し込みください。

https://forms.office.com/r/9PT1vaXgFi

 

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 フィジカルAI入門演習.jpg(410KB)←チラシダウンロードはこちらをクリック

 

問合せ先:岩手県立大学 地域連携室 i-mos事務局

           ※本講座に対するご質問は、電話またはメールにてお願いいたします。
             TEL:019-694-3330 E-mail:i-mos_kousyu@ml.iwate-pu.ac.jp