深層学習用WS(DEEPstation)
設備概要
近年注目されているDeep Learningに代表される機械学習、および、高解像度の動画や画像に対するGPU処理技術の評価・実験環境です。
機械学習向けのGPUカードを導入しており、従来のCPUでは2ヶ月以上を要する学習処理を12時間で終えることが可能となっているほか、機械学習を手軽に利用するためのフレームワークも導入済みです。
仕様
機器名称 | DEEPstation DK-1 Personal Edition |
CPU |
Xeon E5-1620v3 |
メモリ |
64GB PC4-17000 (DIMM DDR4-2133 Reg 8GB×8) |
GPU | NVIDIA GeForce GTX TITAN X 12GB |
OS | Ubuntu 14.04 |
導入済フレームワーク |
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その他 |
リモートログイン可能 ※学内ネットワーク接続申請済みのPCのみ |