深層学習用WS(DEEPstation)

 

imosf7.png

 

設備概要

近年注目されているDeep Learningに代表される機械学習、および、高解像度の動画や画像に対するGPU処理技術の評価・実験環境です。

機械学習向けのGPUカードを導入しており、従来のCPUでは2ヶ月以上を要する学習処理を12時間で終えることが可能となっているほか、機械学習を手軽に利用するためのフレームワークも導入済みです。

 

仕様

機器名称  DEEPstation DK-1 Personal Edition
CPU

 Xeon E5-1620v3

メモリ

 64GB PC4-17000

(DIMM DDR4-2133 Reg 8GB×8)

GPU  NVIDIA GeForce GTX TITAN X 12GB
OS  Ubuntu 14.04
導入済フレームワーク

 

その他

  リモートログイン可能

 ※学内ネットワーク接続申請済みのPCのみ