深層学習用WS(HPC)

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設備概要

GPUカードを4枚導入している深層学習向けのハイエンドのワークステーションです。

近年注目されているDeep Learningに代表される機械学習、および、高解像度の動画や画像に対するGPU処理技術の評価・実験が可能です。各種、学習を手軽に利用するためのフレームワークも「Nvidia Docker」によって導入済みです。

 

仕様

機器名称  HPC-5000-XBWGPU4TS
CPU

 Xeon E5-2623 v4 (4Cores 2.6GHz) ×2

メモリ

 128GB

GPU  NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti 11GB ×4
OS  Ubuntu 16.04 LTS
導入済フレームワーク

 CUDA Toolkit, cuDNN, Caffe/PyCaffe, Torch,

 Chainer, TensorFlow, DIGITS 等

その他

 リモートログイン可能

 ※学内ネットワーク接続申請済みのPCのみ

 

 

 

 

 

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