深層学習用WS（HPC）

ＧＰＵカードを4枚導入している深層学習向けのハイエンドのワークステーションです。

近年注目されているＤｅｅｐＬｅａｒｎｉｎｇに代表される機械学習、および、高解像度の動画や画像に対するＧＰＵ処理技術の評価・実験が可能です。各種、学習を手軽に利用するためのフレームワークも「Nvidia Docker」によって導入済みです。

機器名称	HPC-5000-XBWGPU4TS
CPU	Xeon E5-2623 v4 (4Cores 2.6GHz) ×2
メモリ	128GB
GPU	NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti 11GB ×4
OS	Ubuntu 20.04 LTS
導入済フレームワーク	CUDA Toolkit, cuDNN, Caffe/PyCaffe, Torch, Chainer, TensorFlow, DIGITS 等
その他	リモートログイン可能 ※学内ネットワーク接続申請済みのPCのみ