深層学習用WS(HPC2)
設備概要
GPUカードを4枚導入している深層学習向けのハイエンドのワークステーションです。
近年注目されているDeep Learningに代表される機械学習、および、高解像度の動画や画像に対するGPU処理技術の評価・実験が可能です。各種、学習を手軽に利用するためのフレームワークも「Nvidia Docker」によって導入済みです。
仕様
機器名称 | HPC-5000-XCLGPU4TS |
CPU |
Xeon Silver 4215 (8Cores 2.5GHz)×2 |
メモリ |
192GB |
GPU | NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti 11GB ×4 |
OS | Ubuntu 18.04 LTS |
導入済フレームワーク |
CUDA Toolkit, cuDNN, Caffe/PyCaffe, Torch, Chainer, TensorFlow, DIGITS 等 |
その他 |
リモートログイン可能 ※学内ネットワーク接続申請済みのPCのみ |